Публикация и обмен данными

Обмен научными данными в настоящее время становится все более важной частью научной коммуникации, которая также определяется требованиями финансирующих организаций, издателями и институциональной политикой.

Публикация и обмен данными дают множество преимуществ, которые могут быть важны как для отдельных исследователей, так и для более широкого исследовательского сообщества.

Обмен данными:

• увеличивает видимость и влияние вашего исследования
• поддерживает проверку и воспроизведение исходных результатов
• способствует проведению новых исследований
• способствует сотрудничеству между создателями данных и теми, кто в них заинтересован
• обеспечивает значимые образовательные ресурсы
• защищает от ошибочных или мошеннических данных
• повышает наглядность и результативность исследовательских проектов
• сохраняет данные для будущего использования
• сокращает расходы на дублирование сбора данных

Не все наборы данных пригодны для публикации. Как и в случае с результатами исследований, набор данных должен достичь определенного уровня качества, который можно оценить с точки зрения полезности данных, качества, документации и курирования. Является ли набор данных достаточно качественным, решается в процессе экспертной оценки.

Обмен данными может быть реализован несколькими способами.

Публикация в репозитории/архиве

Самый простой способ сделать данные доступными — поместить их в общедоступный репозиторий (архив или центр обработки данных). Использование таких хранилищ также отвечает требованиям долгосрочного архивирования данных.

Важно, чтобы в выбранном вами репозитории/архиве:

• предоставлялся цифровой идентификатор (DOI), постоянная ссылка, которая делает ваши данные доступными для поиска и цитирования в любой момент;
• предоставляется или может быть выбрана лицензия, что создает ясность для потенциальных пользователей ваших данных в плане дальнейшего их использования. 

Если данные слишком конфиденциальны, чтобы обнародовать их публично, вы можете разместить сводную статистику или анонимизированную версию, чтобы заявить о возможности совместной работы над полным набором данных.

Репозитории/архивы данных обеспечивают долгосрочную сохранность данных, помогают в поиске данных, продвигают передовые методы цитирования и соответствуют требованиям издателей и грантодателей к предоставлению доступа к данным.

Примеры универсальных хранилищ данных

Zenodo — репозиторий общего назначения с открытым доступом, разработанный в рамках европейской программы OpenAIRE и управляемый CERN. Zenodo позволяет пользователям загружать результаты своих исследований на ранних этапах жизненного цикла исследований, позволяя им быть конфиденциальными. После публикации соответствующей статьи наборы данных могут быть открыты. Zenodo не имеет ограничений на типы файлов, которые могут загружать исследователи, и принимает наборы данных размером до 50 ГБ.

Figshare — это репозиторий данных с открытым доступом, где исследователи могут сохранять результаты своих исследований, такие как наборы данных, изображения и видео, и делать их доступными для поиска.  Figshare позволяет загружать файлы любого формата и присваивает им цифровой идентификатор объекта (DOI).

Mendeley Data — это открытый репозиторий научных данных, где исследователи могут хранить свои результаты и делиться ими. Наборами данных можно делиться как в частном порядке между отдельными людьми, так и публично. Наборы данных, загруженные в Mendeley Data, проходят модерацию, где они проверяются. Это гарантирует, что контент представляет собой исследовательские данные, является научным и не были ранее опубликованы.

Harvard Dataverse — репозиторий данных, где ученые могут сохранять, делиться, цитировать и исследовать научные данные. Репозиторий Harvard Dataverse работает на основе веб-приложения с открытым исходным кодом Dataverse, разработанного Институтом количественных социальных наук Гарвардского Университета. Исследователи, журналы и учреждения могут установить веб-приложение Dataverse на свой собственный сервер или использовать сайт Гарварда. Harvard Dataverse открыт для всех научных данных из всех дисциплин.

OSF — это бесплатный инструмент управления исследованиями и совместной работы с открытым исходным кодом, разработанный, чтобы помочь исследователям документировать жизненный цикл своего проекта и архивировать материалы. Он создан и поддерживается некоммерческим Центром открытой науки. Каждому пользователю, проекту, компоненту и файлу присваивается уникальный постоянный унифицированный указатель ресурса (URL), позволяющий делиться им. Проектам также могут быть присвоены идентификаторы цифровых объектов (DOI), если они сделаны общедоступными.

Репозитории с ограниченным доступом

Не все данные должны быть общедоступными. Перед передачей данных, содержащих секретную или конфиденциальную информацию, необходимо принять соответствующие меры безопасности. Некоторые репозитории предоставляют возможность контролировать доступ к конфиденциальным данным. Вот список  репозиториев, которые предоставляют параметры ограниченного доступа. Для поиска такого репозитория вы можете использовать каталог re3data.org, применяя фильтр «ограниченный доступ». Различные фильтры каталога помогут найти наиболее оптимальный для вас вариант хранилища/архива данных.

Публикация вместе со статьей в качестве дополнительной информации

Если данных незначительное количество, некоторые журналы могут принять их в качестве дополнительной информации к публикации. Однако такой способ не идеален, поскольку такие наборы данных может быть трудно обнаружить при поиске.

Публикация в журнале данных