Поиск научной информации

Специализированные поисковые системы предназначены для расширенного поиска научной информации, имеют различный охват и ряд полезных функциональных возможностей:

Google Scholar — одна из широко используемых систем поиска по полным текстам научных публикаций всех форматов и дисциплин, а также индексации по различным показателям. На данный момент это самый популярный в мире поисковик по научным публикациям, среди которых – статьи, диссертации, книги, рефераты и отчеты, опубликованные издательствами научной литературы, профессиональными ассоциациями, высшими учебными заведениями и другими научными организациями.

Google Patents — cпециальная поисковая система для патентов. В базе находятся свыше 7 миллионов полных текстов документов.

Academic Index — научный интернет-поисковик, предоставляющий доступ только к сайтам, предварительно отобранным специалистами библиотечных и образовательных сообществ.

Scholar.ru был создан для упрощения поиска документов научной тематики на русском языке. В первую очередь, проект рассчитан на электронные научные статьи и публикации, выполненные в России. Тем не менее, предполагается индексировать также диссертации, монографии и другие научные материалы. Несмотря на то, что основным языком для индексируемых статей является русский, также, в качестве исключения, индексируются и переведенные с русского научные материалы.

BASE — одна из крупнейших в мире поисковых систем, специализированных на поиске научных документов Открытого Доступа в Интернете. Оператором BASE является библиотека университета Билефельда (Германия).

WorldWideScience.org – глобальная научная поисковая система, которая осуществляет поиск информации по национальным и международным научным базам данных и порталам.

Semantic Scholar – поисковая система на основе искусственного интеллекта, созданная специалистами Института искусственного интеллекта Пола Аллена (Allen Institute for Artificial Intelligence). Она ориентирована на «умный поиск» в научных статьях и может извлекать из статьи характерные элементы — ссылки, цитаты, ключевые фразы — и помогать пользователю ориентироваться в них.

Dimensions – аналитическая платформа научной информации, которая объединяет данные о научных грантах, публикациях, цитировании публикаций, альтернативных метриках публикаций (т.н. Altmetrics), клинических испытаниях, патентах, а также наборы данных в рамках единой платформы, которая позволяет пользователям быстрее находить и получать доступ к наиболее актуальной информации, анализировать как академические, так и прикладные результаты исследований.

PubMed — англоязычная текстовая база данных медицинских и биологических публикаций, созданная Национальным центром биотехнологической информации США на основе раздела «биотехнология» Национальной медицинской библиотеки США. Ключевой составляющей PubMed является MEDLINE.

Scilit — это комплексная платформа-агрегатор научных публикаций. Он разработан и поддерживается издателем открытого доступа MDPI AG. Доступен бесплатно ученым, исследователям и широкой аудитории. В настоящее время Scilit охватывает журнальные статьи, главы книг, монографии и препринты. База данных пополняется сведениями из открытых источников, а также информацией, которую напрямую предоставляют издатели журналов. Сервис Scilit, развивающийся при консультативной поддержке авторитетных экспертов, уже сегодня предлагает широкий выбор инструментов для анализа мировой науки и может представлять интерес для российских исследователей.

OAIster — это сводный каталог миллионов записей, представляющих ресурсы открытого доступа. Этот каталог был создан путем сбора данных из коллекций открытого доступа по всему миру с использованием Протокола инициативы открытых архивов для сбора метаданных (OAI-PMH). Сегодня OAIster содержит более 50 миллионов записей, представляющих цифровые ресурсы от более чем 2000 участников. Кроме того, записи OAIster полностью доступны через WorldCat.org и отображаются в результатах поиска WorldCat.org вместе с записями из тысяч библиотек по всему миру.