Перейти к содержимому

Научная библиотека БНТУ

Главная страница » Книги » Страница 386

Книги

Арсенов, В. В. Управление экономическими рисками

    191 330 А85 Арсенов, В. В. Управление экономическими рисками : учебное пособие для слушателей системы дополнительного образования взрослых по специальностям переподготовки «Антикризисное управление предприятием», «Экономика… Подробнее »Арсенов, В. В. Управление экономическими рисками

    Мацель, В. М. Беларусь-Китай: 30 лет по пути дружбы и взаимовыгодного сотрудничества

      335 32 М36 Мацель, В. М. Беларусь-Китай: 30 лет по пути дружбы и взаимовыгодного сотрудничества : [монография] / В. М. Мацель ; Академия управления при… Подробнее »Мацель, В. М. Беларусь-Китай: 30 лет по пути дружбы и взаимовыгодного сотрудничества

      Леврик, Михаэль. Дизайн — мышление: от инсайта к новым продуктам и рынкам

        117 005 Л37 Леврик, Михаэль. Дизайн — мышление: от инсайта к новым продуктам и рынкам : пер. с англ. / Михаэль Леврик, Патрик Линк, Ларри… Подробнее »Леврик, Михаэль. Дизайн — мышление: от инсайта к новым продуктам и рынкам

        Леврик, Михаэль. Дизайн — мышление: канвасы и упражнения, полный набор инструментов

          55 005 Л37 Леврик, Михаэль. Дизайн — мышление: канвасы и упражнения, полный набор инструментов : пер. с англ. / Михаэль Леврик, Патрик Линк, Ларри Лейфер… Подробнее »Леврик, Михаэль. Дизайн — мышление: канвасы и упражнения, полный набор инструментов

          Лебедев, В. Г. Управление затратами на предприятии

            72 005 Л33 Лебедев, В. Г. Управление затратами на предприятии : учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 080502 «Экономика и управление на… Подробнее »Лебедев, В. Г. Управление затратами на предприятии

            Ын, Анналин. Теоретический минимум по Big Data: все, что нужно знать о больших данных

              78 004 Ы99 Ын, Анналин. Теоретический минимум по Big Data: все, что нужно знать о больших данных : пер. с англ. / Анналин Ын, Кеннет… Подробнее »Ын, Анналин. Теоретический минимум по Big Data: все, что нужно знать о больших данных