
Кане, Марк Моисеевич. Анализ исходных данных при статистической обработке результатов научных исследований
Рубрика: Новые поступления, Технология машиностроения. Детали машин ISBN/ISSN: 9789850636003 Смотреть в эл.каталоге621 К19
Кане, Марк Моисеевич. Анализ исходных данных при статистической обработке результатов научных исследований : учебное пособие для студентов учреждений высшего образования по специальности магистратуры «Инновационные технологии в машиностроении» / М. М. Кане. – Минск : Вышэйшая школа, 2024. – 118 с.: ил., табл.
ISBN 9789850636003
Приведены основные понятия и принципы планирования эксперимента, его виды и задачи, цели и методы выбора условий выполнения одно- и многофакторных экспериментов, пути сокращения числа параметров оптимизации в многофакторном эксперименте. Описаны методы выбора основных факторов, влияющих на изучаемый объект, с помощью экспертной оценки роли рассматриваемых факторов, дисперсионного анализа, путем применения насыщенных и сверхнасыщенных планов эксперимента. Представлены методы дихотомии, Фибоначчи и золотого сечения поиска области значений фактора, при которых функция приобретает экстремальные значения. Рассмотрены методы предварительного анализа и уточнения исходных данных; получения эмпирических зависимостей; основные понятия, задачи, предпосылки, способы реализации и проверки достоверности результатов корреляционно-регрессионного анализа и полного факторного эксперимента.