Грессер, Лаура. Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
Рубрика: Информационные технологии. Вычислительная техника, Новые поступления ISBN/ISSN: 9785446116997 Смотреть в эл.каталоге004 Г80
Грессер, Лаура. Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python : пер. с англ. / Лаура Грессер, Ван Лун Кенг. – Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2022. – 415 с.: ил., табл., схемы. – (Библиотека программиста).
На рус. яз.
ISBN 9785446116997
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники.
Эта книга — введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL.