Цитирование данных

При использовании идей и слов других авторов в своих научных публикациях вы обязаны соблюдать ограничения, налагаемые на вас законом об авторском праве, и надлежащим образом указывать авторство во избежание обвинений в плагиате. То же самое верно, когда вы используете данные, предоставленные другими исследователями и другими организациями.

Цитирование данных позволяет исследователям ссылаться на данные как на отдельные исследовательские продукты, получать признание за архивирование и обмен данными, а также отслеживать использование и влияние своих данных.

Совместная декларация принципов цитирования данных (The Joint Declaration of Data Citation Principles) установила восемь принципов, которыми следует руководствоваться при цитировании данных.

Принципы цитирования данных охватывают цели, функцию и атрибуты цитирования. Эти принципы признают необходимость создания практик цитирования, которые были бы понятны как человеку, так и машине.

Этими принципами являются:

1. Значимость

Данные следует считать законными, цитируемыми продуктами исследований. Ссылкам на данные следует придавать такое же значение, как и ссылкам на другие результаты исследований, такие как публикации.

2. Авторство и признание

Цитирование данных должно способствовать научному признанию и нормативно-правовой атрибуции для всех авторов данных, при этом признается, что единый стиль или механизм атрибуции не могут быть применимы ко всем данным.

3. Подтверждение

В научной литературе всегда и везде, где утверждение опирается на данные, следует цитировать соответствующие данные.

4. Уникальная идентификация

Цитирование данных должно включать в себя постоянный способ цифровой идентификации, который уникален в глобальном масштабе и широко используется сообществом.

5. Доступ

Ссылки на данные должны облегчать доступ к самим данным и связанным с ними метаданным, документации, коду и другим материалам, которые необходимы как людям, так и машинам для использования данных, на которые ссылаются.

6. Постоянство

Уникальные идентификаторы и метаданные, описывающие данные и их расположение, должны сохраняться даже после окончания срока службы данных, которые они описывают.

7. Специфичность и проверяемость

Ссылки на данные должны облегчать идентификацию, доступ и верификацию конкретных данных, приводимых в доказательство. Цитирование или метаданные должны включать информацию о происхождении и неизменности, достаточную для облегчения проверки того, что определенный временной интервал, версия и/или части извлеченных впоследствии данных, являются такими же, как были первоначально процитированы.

8. Совместимость и гибкость

Методы цитирования данных должны быть достаточно гибкими, чтобы приспосабливаться к разным практикам среди научных сообществ, но не должны отличаться настолько сильно, чтобы это ставило под угрозу совместимость практик цитирования данных между сообществами.

Для описания научных данных может также использоваться Схема метаданных DataCite — это список основных свойств метаданных, выбранных для точной и последовательной идентификации ресурса в целях цитирования и поиска, а также рекомендации по использованию.

Элементы цитирования данных

Автор: Имя (имена) каждого лица или организации, ответственной за создание набора данных.

Дата публикации: год публикации набора данных.

Название: полное название набора данных, включая номер издания или версии, если применимо.

Издатель и/или распространитель: организация, которая делает набор данных доступным путем архивирования, создания, публикации и/или распространения набора данных.

Электронное местоположение или идентификатор: веб-адрес или уникальный постоянный глобальный идентификатор, используемый для поиска набора данных (например, DOI). Добавьте дату доступа, если заголовок и локатор не относятся к конкретному экземпляру данных, которые вы использовали.

Это базовые элементы, необходимые для идентификации и цитирования набора данных. Меньшее количество или дополнительные элементы могут быть определены рекомендациями для авторов или требованиями к стилю цитирования. Не забудьте включить столько элементов, сколько необходимо для точной идентификации используемого вами набора данных.

Пример цитирования данных в стиле APA (6 редакция)

С минимальным набором требуемых элементов: 

Milberger, S. (2002). Evaluation of violence against women with physical disabilities in Michigan, 2000-2001 (ICPSR version) [data file and codebook]. doi:10.3886/ICPSR03414

С дополнительными элементами:

Milberger, S. (2002). Evaluation of violence against women with physical disabilities in Michigan, 2000-2001 (ICPSR version) [data file and codebook]. Detroit: Wayne State University [producer]. Ann Arbor, MI: Inter-university Consortium for Political and Social Research [distributor]. doi:10.3886/ICPSR03414

Требования журнала

Некоторые журналы могут потребовать, чтобы вы предоставили свои данные в качестве условия публикации. Часто политики обмена данными можно найти в «Инструкциях для авторов» или «Руководстве для авторов». 

Некоторые примеры политик обмена данными:

• Springer Nature: политики и услуги в отношении исследовательских данных
• Wiley: служба обмена данными Wiley

Рекомендации для исследователей

• При цитировании набора данных в статье используйте стиль цитирования, требуемый редактором/издателем. Если форма для наборов данных не предлагается, возьмите стандартный стиль цитирования данных и адаптируйте его, чтобы он соответствовал стилю описания публикаций.
• По возможности, указывайте идентификаторы наборов данных, например, в виде URL-адресов, если не указано иное. Также используйте DOI (идентификатор цифрового объекта), который может присваиваться при использовании ряда сервисов для публикации данных, например, Zenodo.
• Включите ссылки на данные наряду с библиографическими описаниями публикаций в списках литературы. 
• Цитируйте наборы данных на максимально доступном уровне детализации, соответствующем вашим потребностям. 
• Если набор данных существует в нескольких версиях, обязательно укажите именно ту версию, которую вы использовали.
• Когда вы публикуете статью, в которой цитируется набор данных, укажите ее в репозитории, содержащем набор данных, чтобы они были взаимосвязаны.