004 Ы99

Ын, Анналин. Теоретический минимум по Big Data: все, что нужно знать о больших данных : пер. с англ. / Анналин Ын, Кеннет Су ; [пер. с англ. А. В. Тимохин]. – Санкт-Петербург [и др.] : Питер: Прогресс книга, 2022. – 205 с.: ил., табл. – (Библиотека программиста).

ISBN 9785446110407.

Сегодня Big Data — это большой бизнес.

Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы — деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.

Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.

Содержание